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标签:Focal Loss原理与用法

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    Focal Loss是近年来在深度学习领域提出的一种损失函数,旨在解决分类问题中正负样本不平衡的问题。在传统的交叉熵损失函数中,正负样本的权重是相同的,这对于正负样本分布不均的数据集来说,可能会导致模...
    2026-05-25
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